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Introduction

Ressources
Exemple introductif
Modèle statistique de l’apprentissage
Modèle du processus d’apprentissage supervisé

Classification

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Classifieur naïf de Bayes
Analyses discriminantes
K plus proches voisins
Arbres de décision

Méthodes à noyau

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SVM linéaire
Astuce du noyau

Méthodes d'ensemble

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Bootstraping et bagging
Boosting
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Forêts aléatoires
Gradient Boosting

Manifold learning

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ISOMAP
Local Linear Embedding
Unification

TP

Comparaison de méthodes de classification supervisée

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Par Vincent BARRA

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