TP Classification

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Nuage de points à analyser

data = np.load('./data/classification.npy')
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.scatter(data.T[0], data.T[1], c='b',  s = 20, linewidths=0)
plt.tight_layout()

Votre travail

Classer ce nuage de points avec les algorithmes vus en cours :

• K-means

• clustering hiéarchique

Pour ces méthodes, vous déterminerez le nombre optimal de classes. Vous experimenterez divers paramètres (initialisation des centres, liens min, max, lien de Ward,…). Vous pourrez évaluer la qualité de la partition en utilisant l’indice de silhouette